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浅谈numpy库的常用基本操作方法 更新时间：2018年01月09日 09:13:39 作者：古墓派掌门 我要评论 下面小编就为大家分享一篇浅谈numpy库的常用基本操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。 1、创建矩阵 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属性：T，data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsize,nbytes,ndim,shape,strides,..

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python对文件的操作 - JOJOY的博客 - CSDN博客 python对文件的操作 2016年11月20日 16:34:26 oOo右右 阅读数：7500 版权声明：Dont trouble trouble until trouble troubles you. https://blog.csdn.net/JOJOY_tester/article/details/53241631 1.文件是什么？ 文件是存储在外部介质上的数据或信息集合，程序中源程序、数据中保存的数据、图像中的像素数据等等； 文件是有序的数据序列； 2.编码： 信息从一种形式转换为另一种形式的过程；ascII码、Unicode、utf-8等等； 二进制文件ascII码：照片、音乐、视频、计算机程序。。。 3.文件的基本操作 1）打开文件获取文件对象 建立磁盘上的文件与源程序中的对象相关联，程序上叫打开文件，一旦..

Pandas (Python Data Analysis Library) 파이썬을 통해 데이터 분석을 할 때, Pandas를 빼놓고 이야기할 수 없다. 온전히 통계 분석을 위해 고안된 R 과는 다르게 python은 일반적인 프로그래밍 언어(general purpose programming language) 이며, 데이터 분석을 하기 위해서는 여러가지 라이브러리를 사용할 수 밖에 없다. 이 패키지들 중 R의 dataframe 데이터 타입을 모방하여 만든 것이 바로 pandas dataframe이다. pandas는 dataframe을 주로 다루기 위한 라이브러리이며, dataframe을 자유롭게 가공하는 것은 데이터 과학자들에게 중요하다. 물론 pandas의 문법을 외우지 않고, 필요할 때마다 책이나 웹에서 찾아..