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使用Pandas进行大型Excel文件处理 Python部落(www.freelycode.com)组织翻译, 禁止转载 今天我们将学习如何使用Pandas进行大文件处理，重点关注Excel文件的读取解析及对原始数据进行抽取加工。 本教程采用的Python（已通过64位版本的v2.7.9和v3.4.3的测试），Pandas （v0.16.1），和XlsxWriter（v0.7.3）。 我们建议使用Anaconda版本快速上手，因为它预装了所有需要的依赖库。 本文是由Python For Engineers的创始人Shantnu Tiwari 和 Real Python 上有趣的小伙伴们合作完成。 读取文件 我们要处理的第一份文件，是在1979-2004年间在英国发生的所有车祸的汇总数据中，抽取2000年发生在伦敦的所有事故数据。 Excel 首先，从data.gov.uk网站上下载源文..

패턴설명 ^ 이 패턴으로 시작해야 함 ^abc : abc로 시작해야 함 (abcd, abc12 등) $ 이 패턴으로 종료되어야 함 xyz$ : xyz로 종료되어야 함 (123xyz, strxyz 등) [문자들] 문자들 중에 하나이어야 함. 가능한 문자들의 집합을 정의함. [Pp]ython : "Python" 혹은 "python" [^문자들] [문자들]의 반대로 피해야할 문자들의 집합을 정의함. [^aeiou] : 소문자 모음이 아닌 문자들 | 두 패턴 중 하나이어야 함 (OR 기능) a | b : a 또는 b 이어야 함 ? 앞 패턴이 없거나 하나이어야 함 (Optional 패턴을 정의할 때 사용) \d? : 숫자가 하나 있거나 없어야 함 + 앞 패턴이 하나 이상이어야 함 \d+ : 숫자가 하나 이상이어야..

문제 설명 직사각형을 만드는 데 필요한 4개의 점 중 3개의 좌표가 주어질 때, 나머지 한 점의 좌표를 구하려고 합니다. 점 3개의 좌표가 들어있는 배열 v가 매개변수로 주어질 때, 직사각형을 만드는 데 필요한 나머지 한 점의 좌표를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 직사각형의 각 변은 x축, y축에 평행하며, 반드시 직사각형을 만들 수 있는 경우만 입력으로 주어집니다. 제한사항 v는 세 점의 좌표가 들어있는 2차원 배열입니다. v의 각 원소는 점의 좌표를 나타내며, 좌표는 [x축 좌표, y축 좌표] 순으로 주어집니다. 좌표값은 1 이상 10억 이하의 자연수입니다. 직사각형을 만드는 데 필요한 나머지 한 점의 좌표를 [x축 좌표, y축 좌표] 순으로 담아 return 해주세요..

Pandas (Python Data Analysis Library) 파이썬을 통해 데이터 분석을 할 때, Pandas를 빼놓고 이야기할 수 없다. 온전히 통계 분석을 위해 고안된 R 과는 다르게 python은 일반적인 프로그래밍 언어(general purpose programming language) 이며, 데이터 분석을 하기 위해서는 여러가지 라이브러리를 사용할 수 밖에 없다. 이 패키지들 중 R의 dataframe 데이터 타입을 모방하여 만든 것이 바로 pandas dataframe이다. pandas는 dataframe을 주로 다루기 위한 라이브러리이며, dataframe을 자유롭게 가공하는 것은 데이터 과학자들에게 중요하다. 물론 pandas의 문법을 외우지 않고, 필요할 때마다 책이나 웹에서 찾아..