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무회blog
test, tensorflow , bert, 설치 , 윈도우환경 본문
python 3.5
tensorflow 1.12.1
bert-serving-server 1.9.1
bert-serving-cline 1.9.1
1.BERT 클라이언트와 서버 설정
pip install bert-serving-server # server
pip install bert-serving-client # client,
bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=1
bert-serving-start -model_dir /D:app_lib/bert_lib /chinese_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=2
D:\app_src\anaconda\04-srcTest\test_bert\chinese_L-12_H-768_A-12
conda create -n tensorflow python==3.7
conda update -n base -c defaults conda
C:\app\Anaconda\anacondas\envs\tensorflow
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
source activate tensorflow
activate tensorflow
pip install tensorflow
import tensorflow as tf
s=tf.constant(1)
conda install nb_conda
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
pip install --user --upgrade --ignore-installed tensorflow
import tensorflow as tf
pip install bert-tensorflow
pip install bert-serving-server ===> pip install bert-serving-server==1.8
cmd 창에서 관리자 권한으로 실행 후 쥬피터에서 실행 가능
conda install nb_conda